Kupiliśmy licencje. Nikt ich nie używa.
Firma inwestuje w narzędzia AI, ale po miesiącu wracają do Excela. Brak adopcji to nie problem techniczny — to problem ludzki.
Uczę ludzi i organizacje pracować z AI — nie jako z gadżetem, ale jako z narzędziem, które zmienia wyniki w poniedziałek rano.
Większość firm, z którymi pracuję, zaczyna od jednego z tych problemów. Jeśli rozpoznajesz choćby jeden — jesteś w dobrym miejscu.
Firma inwestuje w narzędzia AI, ale po miesiącu wracają do Excela. Brak adopcji to nie problem techniczny — to problem ludzki.
Opór jest naturalny. Ale bez jego przełamania każde wdrożenie kończy się slajdami w szufladzie. Ludzie muszą zobaczyć korzyść, nie zagrożenie.
ChatGPT, Copilot, automatyzacja, agenci — za dużo opcji, za mało kontekstu. Bez diagnozy procesów wybierasz narzędzie do problemu, którego nie masz.
Jednorazowy warsztat z ogólną prezentacją nie zmienia nawyków. Prawdziwa zmiana wymaga programu dopasowanego do Twoich procesów, nie do slajdów sprzedawcy.
Decyzje zapadają na górze, ale wiedza jest na dole. Bez wspólnego języka między zarządem a zespołem wdrożenie nie ma sponsora — i umiera po kwartale.
Dobra wiadomość? Każdy z tych problemów da się rozwiązać. Nie kolejnym narzędziem — procesem, w którym ludzie są na pierwszym miejscu.

Zaczynałem od sprzedaży i analityki, kiedy “AI” było jeszcze tematem konferencji naukowych, nie sal zarządu. Dwanaście lat w branży data & AI nauczyło mnie jednego: technologia bez zrozumienia ludzi jest tylko kosztowną zabawką.
Dlatego skończyłem psychologię na SWPS — nie żeby zmienić branżę, tylko żeby lepiej rozumieć opór, motywację i sposób, w jaki zespoły naprawdę przyswajają nowe narzędzia. To połączenie twardych danych i miękkiej strony zmiany definiuje wszystko, co robię.
Wdrażałem BI i strategie danych w Polsce, Europie i USA — Qlik, Power BI, Snowflake, SAP. Kiedy generatywne AI zmieniło reguły gry, wiedziałem dokładnie, gdzie brakuje mostu między technologią a biznesem. Stanąłem na tym moście.
Dziś prowadzę PBX Agency w Gliwicach, wykładam AI na SWPS i SGGW, współtworzę Śniadania AI Śląsk. Przeszkoliłem 1200+ osób w 55+ organizacjach, w czterech krajach. Nie sprzedaję AI — uczę, jak z niego korzystać, żeby naprawdę działało.
“AI NIE ZABIERZE NAM PRACY.
AI ZABIERZE NAM TRUD PRACY.”
Praktyczne warsztaty 4–8 godzin, po których Twój zespół wychodzi z umiejętnościami — nie z prezentacją. 70% czasu to ćwiczenia na prawdziwych zadaniach uczestników.
Pełen proces: od audytu przez pilotaż po samodzielność zespołu. Nie wdrażam narzędzi — wdrażam zmianę, którą ludzie akceptują. Dlatego opór przełamuję, a nie ignruję.
Nie czytam slajdów. Prowokuję do myślenia, pokazuję realne case studies i zostawiam publiczność z pytaniami, które pracują jeszcze tygodnie po evencie.
Nie ma drogi na skróty. Ale jest droga bez bullshitu. Pokazuję, co robię na każdym etapie — żebyś wiedział, za co płacisz.
Rozpoczynamy od analizy potrzeb – ludzi, procesów i celów. To czas na zrozumienie kontekstu firmy, a nie rozmowę sprzedażową.
Identyfikuję 3–5 obszarów, w których AI przyniesie mierzalne efekty. Skupiam się na realnych potrzebach, odrzucając nietrafione rozwiązania.
Tworzę czytelny harmonogram: co, kto, kiedy i z jakim budżetem. Otrzymujecie gotowy plan działania, niezależnie od tego, czy podejmiemy współpracę.
Przeprowadzam szkolenia, konfiguruję systemy i uruchamiam projekt pilotażowy. Przekazuję zespołowi niezbędne kompetencje.
Przez kolejne 3 miesiące monitoruję efekty. Optymalizujemy procesy, poprawiamy błędy i eliminujemy ewentualne przeszkody.
Buduję kompetencje wewnątrz Waszej firmy. Dążę do tego, by zespół mógł samodzielnie zarządzać rozwiązaniami AI, bez konieczności stałego wsparcia z zewnątrz.
Przemek ma dar tłumaczenia skomplikowanych rzeczy prostym językiem. Po warsztacie mój zespół naprawdę zaczął korzystać z AI — nie tylko rozmawiać o tym.
Nie spodziewałam się, że szkolenie z AI może być tak praktyczne. Zero teorii dla teorii. Same narzędzia, które dziś używam w pracy.
Cykliczne spotkania praktyków AI w regionie śląskim
Największa konferencja data science w Polsce
Prowadzenie zajęć na studiach podyplomowych z AI
Jak Charles Babbage zaprojektował pierwszą maszynę programowalną, a Ada Lovelace napisała pierwszy algorytm w historii? Poznaj narodziny programowania – od kart Jacquarda po wizjonerskie idee XIX wieku, które wyprzedziły komputery o 100 lat.
Czytaj dalej →kwiecień 2026Jak wynalazek tkacki z 1801 roku, sterowany kartami perforowanymi, stał się pierwszym programem w historii i zainspirował twórców komputerów – od Babbage’a po IBM.
Czytaj dalej →kwiecień 2026Poznaj starożytne mity, od greckiego Talosa po żydowskiego Golema, które tysiące lat temu ukształtowały wyobrażenie o sztucznej inteligencji.
Czytaj dalej →Większość firm, z którymi pracuję, zaczęła od jednego maila z pytaniem “nie wiem czy to w ogóle dla nas”. To idealne miejsce na start.
Bezpłatna rozmowa diagnostyczna. Odpowiadam w ciągu 24 godzin.